基于因子分析和聚类分析的粳稻品质指标研究

作者: 孟庆虹 [1] 张守文 [2] 王丽群 [3] 严松 [3] 张志宏 [3] 张英蕾 [3] 关海涛 [4]

关键词: 粳稻品质指标差异性相关性因子分析聚类分析

摘要：以108个粳稻品种为试材,测定糙率等25项品质指标,运用差异性分析和相关分析探索指标间的相互关系,利用因子分析和聚类分析确定代表性品质指标.结果表明:25项指标中变异系数超过10％的共有10项.相关性分析共得到300个相关系数,其中在0.05水平存在显著相关性的为31个,在0.01水平存在显著相关性的为69个.因子分析提取了9个公因子,解释的累积方差贡献率达到80.78％.应用系统聚类方法将所有指标聚成8类,包括粳稻的淀粉特性、成熟度、营养品质、籽粒特性、蒸煮品质、粒型特征、颜色特征和碾磨品质.综合分析最终确定8项粳稻品质代表性指标,即消减值、长宽比、垩白度、蛋白质、糙米白度、直链淀粉、千粒重和整精米率.本文旨在为粳稻品质评价提供研究基础.

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基于因子分析和聚类分析的粳稻品质指标研究

作者: 孟庆虹 [1] 张守文 [2] 王丽群 [3] 严松 [3] 张志宏 [3] 张英蕾 [3] 关海涛 [4]

关键词: 粳稻 品质指标 差异性 相关性 因子分析 聚类分析

关键词: 粳稻品质指标差异性相关性因子分析聚类分析